Chief AI Officer

Was ist ein CAIO?

Der Chief AI Officer ist eine Führungskraft, die die Verantwortung trägt, KI-Technologien effektiv in das Unternehmen zu integrieren, um Innovation, Effizienz und Wettbewerbsvorteile zu fördern. Diese Position erfordert nicht nur technisches Fachwissen in KI und Datenmanagement, sondern auch starke strategische und organisatorische Fähigkeiten.

Im Diplom-Lehrgang zum Chief AI Officer

Dieser Diplom-Lehrgang vermittelt Führungskräften und Entscheidungsträgern fundiertes Wissen sowie praktische Werkzeuge zur strategischen und ethischen Führung von KI-Projekten, entwickelt von der globalen Pionierin des Value-based Engineering.

Value-based Engineering ist die strategische Denkmethodik, die Werterwartungen der Stakeholder in konkrete Systemanforderungen übersetzt – eine Evolution des Design Thinking.

Ziele des Lehrgangs

• Ganzheitlich generative KI Projekte strukturiert designen
• KI strategisch verankern und erfolgreich umsetzen
• Unternehmensweite, werteorientierte KI-Strategie entwickeln
• Governance, Ethik und Wertorientierung vertiefen
• Aufbau und Führung eines AI Center of Excellence
• Ganzheitliche Umsetzung wertebasierter KI-Projekte

Warum brauchen Unternehmen einen CAIO?

Zukunft sichern mit KI-Kompetenz

In einer Welt, in der Generative AI ganze Branchen transformiert, macht der Diplomlehrgang Führungskräfte zu zukunftsfesten Entscheidungsträger:innen. Der Lehrgang vermittelt, wie KI strategisch genutzt und ethisch verantwortungsvoll implementiert wird – im Einklang mit dem EU AI Act und internationalen Standards.

Vom Buzzword zur Business Excellence

Teilnehmer:innen lernen nicht nur über KI – sie lernen, wie man konkrete Use Cases wirtschaftlich realisiert, Werte schützt und KI-Projekte zur Reife bringt. Mit dem „AI Value Creation Canvas“ wird der Weg vom Use Case bis zum ROI strategisch begleitet.

Ethik als Wettbewerbsvorteil

Wer Werte systematisch in den KI-Entwicklungsprozess integriert, reduziert Risiken, stärkt Vertrauen und sichert langfristige Akzeptanz. Die Inhalte basieren auf dem vielfach erprobten Value-based Engineering (VbE) Framework – dem internationalen Standard für ethische Systemgestaltung.

Exzellenz durch Interdisziplinarität

Der Lehrgang vereint Philosophie, Systemtechnik, Innovationsstrategie und rechtliche Kompetenz in einem einzigartigen Format. Ideal für C-Level, Projektverantwortliche, Datenstrateg:innen, Innovationsmanager:innen und Digital Leader.

Praxisnah und individuell anwendbar

Mit realen Fallstudien, Tools wie dem Value Register und Workshops zu GPTs, RAG & AI Governance wird jede:r Teilnehmende zum internen AI-Coach der Organisation. KI-Strategie, die wirkt – und Werte schafft.

Aufgaben eines Chief AI Officers

• Entwicklung einer KI-Strategie, Investitionsentscheidungen, Change Management
  Der CAIO ist dafür verantwortlich, eine umfassende KI-Strategie zu entwickeln, die mit den allgemeinen Unternehmenszielen übereinstimmt.
• Überwachung der Implementierung von KI-Projekten, Organisationsentwicklung, Geschäftsmodell(weiter)entwicklung
  Der Chief AI Officer überwacht die Implementierung von KI-Projekten im gesamten Unternehmen.
• Technologisches Management und Innovationsförderung
  Ein CAIO muss über tiefes technisches Wissen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Datenanalyse und verwandte Technologien verfügen.
• Datenstrategie und -governance
  Da KI stark auf Daten angewiesen ist, muss der CAIO eine klare Datenstrategie definieren, die sicherstellt, dass qualitativ hochwertige und ausreichend Daten zur Verfügung stehen.
• Mitarbeiterschulung und -entwicklung
  Ein weiterer wichtiger Aspekt der Rolle des CAIO ist die Förderung einer KI-fähigen Unternehmenskultur.
• Ethische und gesellschaftliche Verantwortung
  KI-Technologien haben erhebliche Auswirkungen auf Gesellschaft und Wirtschaft. Der CAIO muss sicherstellen, dass das Unternehmen diese Auswirkungen berücksichtigt und verantwortungsbewusst handelt
• Wettbewerbsanalyse und Marktüberwachung
  Der CAIO muss das Marktumfeld und die Wettbewerbslandschaft kontinuierlich beobachten, um sicherzustellen, dass das Unternehmen im Bereich KI wettbewerbsfähig bleibt.

• Vorkenntnisse im Bereich KI (idealerweise KI-Führerschein)
• Erste Erfahrungen in Führungs- oder Managementrollen
• Grundverständnis für Technologie und deren Potenziale in Unternehmensprozessen
• Motivation, strategisch zu denken und KI als Innovationstreiber im Unternehmen einzusetzen

• Führungskräfte & C-Level Executives
• Strategische Entscheidungsträger:innen
• KI-Verantwortliche in Unternehmen
• Entrepreneurs & Start-up Leader
• IT-Berater:innen & KI-Projektmanager:innen