Business Data Analyst mit Excel und PowerBI

Sie lernen die vielen, im Unternehmen anfallenden Daten zu analysieren und Berechnungen anzustellen.
Im Detail werden Daten aus verschiedenen Quellen aufbereitet, harmonisiert, nachbearbeitet und mit Methoden der deskriptiven Statistik weiter analysiert. Außerdem lernen Sie Daten abzugleichen, zu validieren und Ergebnisse zu vergleichen. Mit einer optimalen Darstellung über Dashboards und anderen Visualisierungstools, können Daten effizient für Reportings genutzt werden.

1. Modul | Grundlagen zu Daten im Unternehmen

• Datenquellen, Datentypen (strukturiert, unstrukturiert) und --formate
• Datenbanken-Basics
• Wie sind Datenbanken aufgebaut
• Relationale Datenbank-Modelle
• Stammdaten, Bewegungsdaten
• Metadaten und Datenkataloge
• Datenqualität
• Begriffsbestimmung Big Data, Data Science

2. Modul | Excel Aufbau

• Datentypen und Datenformate in Excel
• Datenimport aus verschiedenen Quellen (.csv, .xls, .json, Onlinequellen)
• Excelfunktionen für das Datenhandling wie TEXT(), LINKS(), FINDEN(), TEXTKETTE(), GLÄTTEN() etc.
• Excelfunktionen zur beschreibenden Datenanalyse (Zählen, Summen, Mittelwerte etc. mit und ohne Bedingungen)
• Arbeiten mit dynamischen Tabellen
• Umgang mit großen Datenmengen
• Datentools (Blitzvorschau, Datenüberprüfung, Duplikate,…), Analysefunktionen (Analysis Toolpak)
• automatisierter Import von Daten und Datentransformation mit PowerQuery
• Datenauswertung und Analyse mit Pivot-Tabellen und -Diagrammen
• Zusammenhängende Tabellen verarbeiten - das Excel Datenmodell und PowerPivot
• Automatisierung mit Makros: Kurzeinführung, Möglichkeiten, Beispiele
• Datenaufbereitung und Zusammenfassung, Behandlung von Ausreißern, fehlenden Werten, Doubletten
• Darstellen von Zusammenhängen und Abhängigkeiten (Korrelation, Kovarianz, Regression)
• Visualisierung mit Diagrammen (Boxplot, Histogramm, X-Y-Diagramm,…)
• weitere Visualisierungsmöglichkeiten: Sparklines, bedingte Formatierung, Dashboards
• Exkurs: Künstliche Intelligenz und Python-Skripte in Excel

3. Modul | Arbeiten mit Power BI

• Daten importieren
• Daten aufbereiten
• Daten analysieren und Insights generieren
• Berechnungen
• Daten visualisieren und Data Storytelling
• Berichte veröffentlichen und teilen
• Datenbeziehungen und Modellierung
• DAX
• Dashboard Design

4. Modul | Datenaufbereitung

• Analyseorientierte Aufbereitung von Datensätzen (Data Wrangling)

5. Modul | Rechtliche Rahmenbedingungen

• Rechtliche Rahmenbedingungen (DSGVO, Konzept der Anonymisierung, Pseudonymisierung)
• Data Governance

• Das Sprachlevel Deutsch C1 ist erforderlich.
• Erfahrungen mit Excel (Formeln, formatieren,...)

• Stabile Internetverbindung
• PC/Notebook mit dem Betriebssystem Windows 10 oder 11.
• Microsoft Office ab Version 2016 oder Microsoft 365 (für die Bearbeitung der Übungsbeispiele)
• Zweiter Monitor empfohlen, um den Vortrag der Trainer:in zu verfolgen und parallel selbst aktiv mitzuarbeiten
• Adobe Reader, um PDF-Dokumente öffnen zu können
• Audioausstattung (Lautsprecher und Mikrofon) – ein Headset wird aufgrund der besseren Tonqualität ausdrücklich empfohlen
• Webcam (integriert oder extern)
• zweiter Bildschirm wird empfohlen