Chief AI Officer

Was ist ein CAIO?

Der Chief AI Officer ist eine Führungskraft, die die Verantwortung trägt, KI-Technologien effektiv in das Unternehmen zu integrieren, um Innovation, Effizienz und Wettbewerbsvorteile zu fördern. Diese Position erfordert nicht nur technisches Fachwissen in KI und Datenmanagement, sondern auch starke strategische und organisatorische Fähigkeiten.

Im Diplom-Lehrgang zum Chief AI Officer

Dieser Diplom-Lehrgang vermittelt Führungskräften und Entscheidungsträgern fundiertes Wissen sowie praktische Werkzeuge zur strategischen und ethischen Führung von KI-Projekten, entwickelt von der globalen Pionierin des Value-based Engineering.

Value-based Engineering ist die strategische Denkmethodik, die Werterwartungen der Stakeholder in konkrete Systemanforderungen übersetzt – eine Evolution des Design Thinking.

Ziele des Lehrgangs

• Ganzheitlich generative KI Projekte strukturiert designen
• KI strategisch verankern und erfolgreich umsetzen
• Unternehmensweite, werteorientierte KI-Strategie entwickeln
• Governance, Ethik und Wertorientierung vertiefen
• Aufbau und Führung eines AI Center of Excellence
• Ganzheitliche Umsetzung wertebasierter KI-Projekte

Warum brauchen Unternehmen einen CAIO?

Zukunft sichern mit KI-Kompetenz

In einer Welt, in der Generative AI ganze Branchen transformiert, macht der Diplomlehrgang Führungskräfte zu zukunftsfesten Entscheidungsträger:innen. Der Lehrgang vermittelt, wie KI strategisch genutzt und ethisch verantwortungsvoll implementiert wird – im Einklang mit dem EU AI Act und internationalen Standards.

Vom Buzzword zur Business Excellence

Teilnehmer:innen lernen nicht nur über KI – sie lernen, wie man konkrete Use Cases wirtschaftlich realisiert, Werte schützt und KI-Projekte zur Reife bringt. Mit dem „AI Value Creation Canvas“ wird der Weg vom Use Case bis zum ROI strategisch begleitet.

Ethik als Wettbewerbsvorteil

Wer Werte systematisch in den KI-Entwicklungsprozess integriert, reduziert Risiken, stärkt Vertrauen und sichert langfristige Akzeptanz. Die Inhalte basieren auf dem vielfach erprobten Value-based Engineering (VbE) Framework – dem internationalen Standard für ethische Systemgestaltung.

Exzellenz durch Interdisziplinarität

Der Lehrgang vereint Philosophie, Systemtechnik, Innovationsstrategie und rechtliche Kompetenz in einem einzigartigen Format. Ideal für C-Level, Projektverantwortliche, Datenstrateg:innen, Innovationsmanager:innen und Digital Leader.

Praxisnah und individuell anwendbar

Mit realen Fallstudien, Tools wie dem Value Register und Workshops zu GPTs, RAG & AI Governance wird jede:r Teilnehmende zum internen AI-Coach der Organisation. KI-Strategie, die wirkt – und Werte schafft.

Aufgaben eines Chief AI Officers

• Entwicklung einer KI-Strategie, Investitionsentscheidungen, Change Management
  Der CAIO ist dafür verantwortlich, eine umfassende KI-Strategie zu entwickeln, die mit den allgemeinen Unternehmenszielen übereinstimmt.
• Überwachung der Implementierung von KI-Projekten, Organisationsentwicklung, Geschäftsmodell(weiter)entwicklung
  Der Chief AI Officer überwacht die Implementierung von KI-Projekten im gesamten Unternehmen.
• Technologisches Management und Innovationsförderung
  Ein CAIO muss über tiefes technisches Wissen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Datenanalyse und verwandte Technologien verfügen.
• Datenstrategie und -governance
  Da KI stark auf Daten angewiesen ist, muss der CAIO eine klare Datenstrategie definieren, die sicherstellt, dass qualitativ hochwertige und ausreichend Daten zur Verfügung stehen.
• Mitarbeiterschulung und -entwicklung
  Ein weiterer wichtiger Aspekt der Rolle des CAIO ist die Förderung einer KI-fähigen Unternehmenskultur.
• Ethische und gesellschaftliche Verantwortung
  KI-Technologien haben erhebliche Auswirkungen auf Gesellschaft und Wirtschaft. Der CAIO muss sicherstellen, dass das Unternehmen diese Auswirkungen berücksichtigt und verantwortungsbewusst handelt
• Wettbewerbsanalyse und Marktüberwachung
  Der CAIO muss das Marktumfeld und die Wettbewerbslandschaft kontinuierlich beobachten, um sicherzustellen, dass das Unternehmen im Bereich KI wettbewerbsfähig bleibt.

Programmstruktur

Module

• Strategic Context & State of GenAI
• Value-based Design Core (ACT-Phase)
• Advanced Implementation (DESIGN-Phase)
• Measurement, Governance & Excellence (ALIGN-Phase)
• AI Leadership & Strategy 2030

Expert Deep Dives – Praxiswissen von Top-Experten

Zusätzlich zu den 5 Kernmodulen bringen drei ausgewiesene Experten aus der Praxis ihre spezifische Expertise in den Lehrgang ein. Diese Sessions werden gemeinsam mit Sabine Singer als Lead-Trainerin durchgeführt und verbinden theoretisches Wissen mit praxisorientierter Gruppenarbeit entlang der individuellen KI-Projektentwicklung der Teilnehmer.

• Expert Deep Dive 1: EU AI Act, Corporate Digital Responsibility (CDR) & rechtlich-regulatorische Rahmenbedingungen – Compliance-Anforderungen praktisch umsetzen
• Expert Deep Dive 2: Deep Dive Technology – Agentic RAG, Data Quality & Finetuning Strategies für Production-ready AI Systems
• Expert Deep Dive 3: Praxistraining Change Management & Organisationsentwicklung – KI-Strategie langfristig und erfolgreich in die Unternehmenskultur integrieren

SophiA GPT – AI Co-Trainerin & Learning Companion

SophiA's Rolle im Lehrgang

• Study Guide: SophiA führt die Teilnehmenden durch die Lerninhalte, beantwortet Fragen zum ADA Framework, erklärt Konzepte und hilft beim Verständnis komplexer Zusammenhänge – verfügbar 24/7.
• Co-Creation Partner: Im Co-Creation Modus unterstützt SophiA die Teilnehmenden aktiv bei der Entwicklung ihres Capstone-Projekts und der Erstellung aller prüfungsrelevanten Artefakte (SOI, SOS, ConOps, Value Register, Executive Briefing).

Praktischer Nutzen für die Teilnehmenden

• Kontinuierliches Lernen: Zwischen den Präsenzeinheiten können Teilnehmende jederzeit auf SophiA zugreifen und ihr Wissen vertiefen
• Individuelle Unterstützung: SophiA passt sich dem Lernfortschritt und den spezifischen Projektanforderungen jedes Teilnehmenden an
• Prompt Engineering Training: Die Arbeit mit SophiA vermittelt praktische Prompt Design Skills, die direkt im Berufsalltag anwendbar sind
• Qualitätssicherung: SophiA hilft, die Artefakte systematisch nach ADA-Methodik zu strukturieren und Compliance-Anforderungen zu erfüllen

Technische Voraussetzungen

Proaktive Mitarbeit & Self Learning

Der Lehrgang richtet sich an Führungskräfte von morgen. Es wird erwartet, dass die Teilnehmenden aktiv mitarbeiten und sich auch zwischen den Modulen mit den Inhalten sowie der Ausarbeitung ihres persönlichen KI-Projekts auseinandersetzen. Eigeninitiative, Reflexionsfähigkeit und eigenverantwortliches Lernen gemäß dem LENA-Modell (z. B. selbstgesteuert, produktiv und situativ) sind zentral.

AI Learning Tools & Budget

Für die Arbeit mit dem AI Learning GPT 'SophiA' ist ein eigenes Benutzerkonto bei einem entsprechenden KI-Tool erforderlich. Die Kosten dafür betragen max. € 20 pro Monat und sind von den Teilnehmenden selbst zu tragen. Eine stabile Internetverbindung sowie ein eigener Laptop mit aktuellem Browser und Kamera/Mikrofon werden ebenfalls vorausgesetzt.

• Führungskräfte aus Business und IT mit strategischer Verantwortung für KI-Initiativen
• Berater und KI-Dienstleister, die ihre Kunden bei der KI-Transformation begleiten
• AI Officer (KI-Beauftragte) in Unternehmen und Organisationen
• AI Manager mit operativer Verantwortung für KI-Projekte
• AI Designer mit Führungsanspruch und Interesse an Value-based Engineering

Abschlussprüfung & Diplom

Die Prüfung zum Diplomlehrgang Chief AI Officer besteht aus einer umfassenden mündlichen Prüfung, die das gesamte erlernte Wissen in einem praxisorientierten Capstone-Projekt integriert. Der Fokus liegt auf der Anwendung des ADA AI Value Creation Framework in einem realen oder realitätsnahen Unternehmensprojekt.

Die Abschlussprüfung findet etwa drei Wochen nach Kursende statt. Der genaue Termin ist im Stundenplan angeführt.

Sie haben die Wahl zwischen einer Teilnahme vor Ort in Innsbruck oder einer Online-Prüfung im Hybridformat.

Der Prüfungsablauf pro Person umfasst:

• Präsentation der eigenen Projektarbeit inkl. Fachfragen

• Fragen zu den zentralen Kursinhalten

• Gesamtdauer: ca. 30-45 Minuten

Im Anschluss an die Prüfungen erfolgt die feierliche Diplomverleihung. Wir laden alle Absolventinnen und Absolventen herzlich ein, diesen besonderen Moment gemeinsam vor Ort in Innsbruck zu feiern. Eine Online-Teilnahme ist jedoch ebenso möglich.

Wichtiger Hinweis

Bitte berücksichtigen Sie den Termin der Abschlussprüfung bereits in Ihrer persönlichen Planung. Weitere Details zur Organisation erhalten Sie rechtzeitig im Verlauf des Lehrgangs.