Erst die Daten, dann die Technik

Häufig beobachtet Singer einen Denkfehler: Technology first statt Value first. „Der beste, intelligenteste Mitarbeiter — egal ob Maschine oder Mensch — kann nur gute Leistungen erbringen, wenn die Datenbasis stimmt.“

Die größte Hürde liegt für Singer also nicht in der Auswahl des Tools, sondern in den eigenen Datenbeständen. „Aus unseren Datenbergen die wirklich wesentlichen und zukunftsweisenden Geschäftsinformationen herauszufiltern und maschinenlesbar aufzubereiten — das ist für alle Unternehmen die größte Hürde“, sagt sie.

KI-Kompetenz beginnt mit Neugier

„KI-Kompetenz beginnt mit mutiger Neugier“, sagt Singer. Dazu müsse man sich mit der Frage auseinandersetzen: Was nützt mir das konkret in meinem Arbeitsalltag?

Hinzu kommt der Umgang mit Sprache: Generative KI ist eine praktisch unerschöpfliche Wissensdatenbank. Um daraus Lösungen zu bekommen, die zu den Zielen und Werten des Unternehmens passen, braucht es im Grunde „nur“ die Kunst des klaren Beschreibens: das eigene Problem, der Kontext, das Ziel — und der gewünschte Weg dorthin.

Zur Kompetenz gehört für Singer auch, die Kehrseite zu kennen. „Wenn ein Modell gut coden kann, kann es genauso gut hacken. Was es mit diesen Fähigkeiten tut, liegt in unserer Entscheidung“, so die KI-Expertin „Jedes KI-Projekt hat das Potenzial, messbaren Mehrwert für das Geschäftsmodell zu erwirtschaften — oder als teurer Fehlversuch eingestampft zu werden. Die Entscheidung liegt im Projektdesign. Also bei Ihnen.“

Der Wert von Technologie entsteht im Business, nicht in der IT

Vorbereitet sein ist dabei keine Frage der Branche. „KI wird in allen gesellschaftlichen Bereichen und natürlich auch in unseren Unternehmen Einzug halten. Wer darauf nicht vorbereitet ist, riskiert, dass sein Geschäftsmodell bald obsolet wird“, sagt Singer.

Am Willen der Mitarbeitenden liegt es jedenfalls nicht. „Menschen wollen KI nutzen“, sagt Singer. „Sie wollen nur keine Anwendungen nutzen, die an ihrem Bedarf vorbeigehen.“

Ihre Empfehlung: Ein Co-Creation-Ansatz von Anfang an. „Den Wert von Technologie finden wir im Business, nicht in der IT. Piloten, die an Mitarbeitenden vorbei entwickelt werden, sind von Anfang an zum Scheitern verurteilt.“ Konkret heißt das: ein möglichst crossfunktionales KI-Kernteam bilden und Projektideen dort entwickeln, wo der Umsatz passiert. „Technik muss der Werterwartung folgen, nicht umgekehrt.“

Zwei Rollen, zwei Ausbildungen

Singer unterrichtet die großen Lehrgänge der KI-Akademie am WIFI Tirol:

 
Der Zertifizierte KI-Beauftragte ist der Basiskurs für Allrounder — für jene, die an der Schwelle zwischen Umsetzungskompetenz, Projektentwicklung und operativer Governance stehen.

Der Diplomlehrgang Chief AI Officer adressiert eine neue Führungsrolle in der Geschäftsleitung. Ein CAIO verantwortet das reibungslose Zusammenspiel einer Vielzahl von KI-Projekten im Haus, und strukturiert Umsetzung, Kompetenzaufbau und Governance. Vor allem aber verantwortet er die Entwicklung einer nachhaltigen KI-Strategie — „die bald zum Fundament einer zukunftssicheren Geschäftsentwicklung werden wird“.

Pflicht und Kür

„KI-Kompetenz ist Pflicht, KI-Exzellenz ist die Kür“, fasst Singer zusammen. KI sei kein Hype und gehe auch nicht mehr weg. „Ein bewusster und wertebasierter Umgang mit KI wird im Business bald die Spreu vom Weizen trennen. Wer heute in sich und seine Mitarbeiter investiert, sichert sich den Geschäftserfolg von morgen.“

Und weil Technologie für Singer nie nur eine technische Frage ist, steht am Ende ihr Leitsatz: „Wertebasierte KI erfordert den Mut, Technologie mit der Weisheit des Herzens zu kombinieren.“

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